YOLO algoritmasını kullanarak silah tespiti

Bu yaklaşım, nesne algılama teknolojisine, genel olarak bu makine öğrenimi alanında kullanılan çeşitli ve inovasyon yöntemlerine, özellikle de nesne algılamaya odaklanır. Gün geçtikçe gelişen ve günümüzde dünyanın gelişiminin ilgi odağı haline gelen bu alandaki temel şeyleri açıklığa kavuşturuyoruz. Bu araştırmanın pratik yönleri, yalnızca Bir Kez Bakarsınız (YBKB) tekniğinin kullanımını açıklamaktadır, çünkü nesne algılama biliminin bu dalı, son birkaç yılda kullanılan en gelişmiş ve en güncel daldır. Bizim fikrimiz silahları gerçek zamanlı videolarda tespit etmek veya kameraları izlemek, bu nedenle saniyede kare işleyebilecek işleme hızına ihtiyacımız var ve bu özellik, işlem hızına sahip en iyi teknik olarak YOLO'da mevcuttur. Tekniği test etmek için belirli bir silah (AKM-47) için bir veri seti oluşturduk, kamera silahları gerçek zamanlı olarak tespit edebiliyorsa, bu teknolojinin karmaşıklığına ve bazı büyük spesifikasyonlara olan ihtiyacına rağmen bahsettik. SSD'ler gibi yüksek hızlı bir bellek gibi, iyi bir CPU'lara ve ayrıca GPU'lara ihtiyaç duyuyor, ancak onu işlemek için hala çok önemli, çünkü zeminde uygulandığında, birçok kişinin terörizm ve cinayet kurbanı olmasını önleyecektir.