Hazır giyim perakendeciliği yapan bir firmada yapay sinir ağları ile satış tahmini

İsletmeler içinde bulunduğumuz yüzyılda pazarda ayakta kalabilmek içinkarsılasacakları sorunlar için en etkin kararları almak zorundadırlar. Çevresel etkenler,pazarda rakiplerin fazlalığı geleceğe iliskin kararlar için belirsizliği arttırmaktadır.İsletmelerin ürünlerine olan talebi önceden tahmin edebilir olmaları durumunda hempazarda iyi bir yere yerlesmelerini hem de stratejik kararlarının daha basarılı olmasınısağlayacaktır. Günümüzde hazır giyim perakendesinde satıs tahminleri için kalitatif vekantitatif yöntemler hem tek baslarına hem de hibrit yapılarak kullanılmaktadır.Sektörde trend ve sezonsallığı yoğun olarak hissedilmesi ve ürün yasam ömrünün kısaolması uzun ve orta vadeli tahminler için kalitatif, kısa vadeli tahminler için isekantitatif yöntemlerin kullanılmasını tetiklemektedir. Yapay sinir ağları ile kalitatiftalep tahmini yöntemi kullanılması doğrusal olmayan talep için daha doğru sonuççıkmasını sağlayacaktır.Bu tez çalısmasında yapay sinir ağı modeli olan NARX (nonlinear autoregressiveexogenous) ile 2011 yılı satıs tahminlerinin olusturmasında kullanılması gereken enetkin yöntem olarak belirlenmistir. Çalısmanın ilk bölümünde hazır giyimperakendeciliğinden bahsedilmistir. İkinci bölümünde Hazır giyim perakendeciliğinde satıs tahmininde kullanılacak kalitatif, kantitatif ve hibrit yöntemler ele alınmıstır.Üçüncü kısımda yapay sinir ağlarının yapısına değinilmistir. Son bölümde ise kullanılanNARX modeli ve uygulama kısmı yer almaktadır.Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağı, NARX, satıs tahmini, hazır giyim