İçerik tabanlı görüntü erişiminde öznitelik füzyonu

Bu çalışmada, içerik tabanlı görüntü erişim problemlerinin çözümünde tercih edilen tanımlayıcılardan en yaygın olarak kullanılan SIFT (Scale Invariant Feature Transform), SURF (Speeded-Up Robust Features) ve ORB'nin (Oriented FAST and Rotated BRIEF) performansları değerlendirilmiş ve probleme özgü tanımlayıcı tercih etmek yerine jenerik bir çözüm olarak "Ağırlıklandırılmış Öznitelik Füzyonu" önerilmiştir. Inria'nın 2 temel veri kümesi üzerinde testler yapılmış ve geri getirim sonuçlarının hassasiyetinin yükseltilmesi hedeflenmiştir. Önerilen yaklaşımın, tanımlayıcıların tek başlarına uygulandığı durumlarda; ORB'nin tek başına uygulandığı duruma göre %10-30, SIFT'in tek başına uygulandığı duruma göre %9-22, SURF'un tek başına uygulandığı duruma göre %12-29 daha az Yanlış Pozitif ürettiği gözlenmiştir.