Identification of the speaker's voice using machine learning

Günümüzün modern toplumu, kimlik ve güvenlik önlemlerine yönelik sürekli artan bir talebe sahiptir. bu da çok sayıda farklı güvenlik ve tanımlama önleminin geliştirilmesiyle sonuçlanmıştır. Bu talep, alandaki yeniliği yönlendiriyor. Biyometri, bir bireyin kimliğini, sahip oldukları benzersiz özelliklere dayalı olarak belirlemek için kullanılabilecek birçok tekniği ifade eden bir terimdir. Bu makale ile yaptığımız birincil katkı, bir konuşmacının ses dosyasından toplanan özellikleri etiketlere ayırmak için makine öğrenimi tekniklerinden yararlanan bir sistem tasarlamış ve uygulamış olmamızdır. Bu özellikler, konuşmacının adını, konuşmacının cinsiyetini, konuşmacının yaşını ve konuşmacının yerini içerir. Bu araştırmanın amacı, sonunda artık erişilebilir olan Konuşma Tanıma'ya yönelik birçok yaklaşım hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamaktır. Bu amaca ulaşmak için ilgili literatürün kapsamlı bir şekilde incelenmesi gerçekleştirilecektir.