Yapay zeka teknikleri kullanılan kimlik belgesi görüntü analizi

Kimlik belgesi anlamlandırılması, belge tanıma sistemlerinin en önemli alt alanlarından biridir ve birçok "belge görüntüsü analizi" çalışmaları yapılmasına rağmen, bu araştırmanın hala birçok zorluğu vardır. Bu çalışmada, yapay zeka teknikleri kullanılarak kimlik belgesi görüntüsünü analiz etmek için daha iyi bir çözüm amaçlanmıştır. Bu nedenle, bu araştırma, kimlik belgesindeki önemli bilgilerin yerini tespit etmeyi, metni birçok kategoriye sınıflandırmayı (doğum tarihi, soyadı, ad, vb.) ve kimlik belgesindeki yüz fotoğrafı, imza ve logolar gibi anahtar nesneleri tespit etmeyi hedeflemektedir. Bu çalışmada, kimlik belgesi görüntüsünü analiz etmek için belge tipi tabanlı ve makine tarafından okunabilir bölge (MRZ) tabanlı iki ana yöntem kullanılmaya çalışılmıştır. Belge türüne dayalı yöntemde, önce belge görüntüsü sınıflandırılmaya çalışılmış, sonra her sınıf için önceden eğitilmiş modele bağlı olarak o sınıf için gereken bilgi, konum ve metin bölümleri sorgu görüntüsünde işaretlenmiştir. MRZ tabanlı yöntemde ise MRZ konumunu tespit etmeye çalışıldıktan sonra Görsel İnceleme Bölgesi (VIZ) alanı ile MRZ bilgisini küçük ölçekli Doğal Dil İşleme (NLP) motoru kullanarak eşleştirilmektedir. Önerilen çalışma ile, belge tipi tabanlı yöntem kullanılarak dokümanların %94.8'i yüksek doğrulukta, %3'ü iyi doğrulukla analiz edilmiştir. Yüz ve bazı logolar hariç herhangi bir örüntü bilgisi tespiti bu çalışmada yapılmamıştır. Test örneklerine göre %97.8 oranında başarılı analiz elde edilmiştir.