Türkiye bağlamında ideolojiler, duygular ve göçmen karşıtlığı: doğal dil işleme (NLP) yöntemleri ile sosyal medya analizi

Son yıllarda, dünya genelinde artan göç hareketleri, birçok bölgede göçmen karşıtı söylemlerin ve tartışmaların yoğunlaşmasına neden olmuştur. Türkiye, göçmenler ve mülteciler için en fazla göç alan ülkelerden biri olarak bu tartışmaların merkezinde yer almaktadır. Batı Avrupa ve ABD'de yapılan araştırmalarda, sağ ideolojilerin genellikle göçmen karşıtlığı ile ilişkilendirildiği bilinse de, Türkiye gibi Batılı olmauyan ülkelerdeki dinamikler yeterince incelenmemiştir. Bu çalışma, Türkiye'de ideolojik pozisyonlar ile duygusal tepkilerin göç konusundaki kamuoyu tutumlarını nasıl etkilediğini araştırmayı amaçlamakta ve Duygusal Zeka Teorisi (AIT)'ni temel almaktadır. Bu teori, özellikle korku, kaygı ve öfke gibi duyguların siyasi yargı ve davranışları şekillendirmedeki rolünü vurgular. Çalışma, Twitter'dan elde edilen sosyal medya verilerini kullanarak ideolojiler ve duygular arasındaki etkileşimin Türkiye'deki göçmen karşıtı tutumları nasıl şekillendirdiğini analiz etmektedir. Göçle ilgili tweetleri sınıflandırmak ve göçmen yanlısı ya da karşıtı tutumları tespit etmek için, BERTurk ve TurkishBERTweet gibi önceden eğitilmiş BERT tabanlı modellerin ince ayar yapıldığı Doğal Dil İşleme (NLP) teknikleri kullanılmıştır. Bulgular, Batı Avrupa ve ABD'de yaygın olarak gözlemlenen sağ ideolojiler ile göçmen karşıtlığı arasındaki geleneksel ilişkiyi sorgulamakta ve Türkiye'deki sağ ve sol ideolojiler arasında daha karmaşık görüşlerin var olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışma ayrıca, AIT''nin açıkladığı gibi, öfke, kaygı ve korku gibi duyguların ideolojik tutumları pekiştirebileceğini ya da değiştirebileceğini vurgulamaktadır. Bu duygular ile ideolojiler arasındaki etkileşim, Türkiye'nin benzersiz siyasi ve sosyal bağlamında göç söyleminin nasıl şekillendiğine dair derinlemesine bir bakış sunarak, kamuoyunun daha iyi anlaşılmasını sağlamaktadır.