Analysis of robust approaches in the two independent samples case

İki bağımsız grubu karşılaştırmak, uygulamalı istatistikte birçok klasik çalışmanın konusu olmuştur. İki bağımsız grubu karşılaştırmak için en yaygın yaklaşım yalnızca bir referans noktasına dayanır. Ancak bu yaklaşım yanıltıcı sonuçlar verebilir ve grupların alt popülasyonları arasındaki önemli farkların gözden kaçırılmasına neden olabilir. Grupların kuyruklarındaki, yani kantillerdeki farklılıkların belirlenmesi de özel ilgi konusu olabilir. Bu tez, iki bağımsız grubu kantillerden yararlanarak farklı bir bakış açısıyla karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Bu nedenle öncelikle dikkat kantil tahmin teorisine odaklanmıştır ve yeni önerilen NO kantil tahmin edicisi tanıtılmıştır. NO kantil tahmin edicisi, pratik bir şekilde hesaplanabilir, istenen asimptotik özelliklere sahiptir ve yaygın olarak kullanılan bazı kantil tahmin edicilerinden daha etkindir. Bunu takiben NO kantil tahmin edicisi, iki bağımsız grubu eşzamanlı olarak birden fazla kantil aracılığıyla karşılaştıran bir yöntem önermek için bir yüzdelik bootstrap ile birlikte kullanılmıştır. Bir dizi simülasyon çalışması yapılarak ve bazı gerçek veri setleri kullanılarak, NO kantil tahmin edicisinin ve iki bağımsız grubu karşılaştırmak için önerilen yöntemin performansları incelenmiştir. Önerilen yöntem, incelenen durumların neredeyse tamamında gerçekleşen 1. tip hata oranlarını kontrol edebilmiştir. Bu yöntem, birden fazla referans noktası kullanarak daha hassas bir karşılaştırma yaptığından, tek bir konum ölçüsünü göz önünde bulunduran geleneksel yaklaşımların yerine tercih edilebilir.