Resimlerin metin ve görsel kümelemeye dayalı olarak otomatik etiketlenmesi

Gelisen çoklu ortam teknolojileri ve nternet üzerinde hızlı bir seklide çogalan çoklu ortam ürünleri, arastırmacıları çoklu ortam verilerini sorgulamak ve yönetmek üzere yeni araçlar üretme yönündeki arastırmalara yönelmelerine sebep olmustur. Geleneksel resim sorgulama sistemleri, elle etiketlenen resimler üzerinden yapılmaktadır. Fakat bu yöntem resim sorgulaması için yeterince güçlü bir yöntem degildir. Daha etkin çözümler bulmak için arastırmacılar, resim içindeki renk, desen ve sekil özelliklerini kullanarak resimleri otomatik etiketlendirme yönünde odaklanmıslardır. Genel olarak, kullanıcı istekleri yüksek seviyeli özellikler üzerinde olup, buna karsın, sorgulama sistemleri düsük seviyeli özellikler üzerinden bilgi üretmektedirler. Kullanıcı istekleri ve sistemlerin elde ettikleri bilgiler arasındaki fark ?anlamsal eksiklik? olarak bilinir. Bu tezdeki temel amacımız düsük seviyeli özellikler ile yüksek seviyeli özellikler arasında bir baglantı kurarak bu boslugu doldurmaktır. Bu tezde, metin ve görsel kümelemeleri birlestirerek, resimlerin otomatik etiketlenmesi ve sorgulanması için yeni bir yöntem önerilmistir. Temel hipotezimiz, aynı metin kümesinde olan resimlerin ortak görsel özellikleri ile ifade edilebilecegidir. Hipotezi gerçeklemek için, metin kümelerindeki ortak görsel ögeleri belirleyecek bir yapı olusturduk. Etiketlenmemis bir resim sorgulandıgı zaman, metin sınıflarındaki resimlerin düsük seviyeli özelliklerini isleyerek benzer resimleri bulduk ve verilen resmin otomatik etiketlenmesini sagladık. Sistemin dogrulugu ve resimleri otomatik etiketleyen bir sistem olarak kullanılabilecegi deneyimlerle gösterilmistir.