Meme kanseri algılamada yapay sinir ağını kullanılarak görüntü geliştirme

Göğüs kanseri kadının ölümünün ana nedenlerinden biridir. Bu hastalığın erken safhalarda saptanması, ölüm sayısının artmasını önlemeye yardımcı olabilir. Göğüs kanserini saptamak için en çok kullanılan algoritmalardan biri, istenilen görüntüyü özel uygulama için uygun hale getirmek için kullanılan mamografi görüntülerinin zenginleştirilmesidir. Ayrıca görüntülerin görsel kalitesi, dijital görüntü geliştirme metodu kullanılarak iyileştirilebilir. Bu yazıda mamografi görüntülerini geliştirmek için sinir ağı tekniği kullanılmıştır. Bu yöntem, sağlıklı kişinin mamogramını tanımaya yönlendiren görüntü yoğunluğundaki beklenmedik değişiklikleri anlamak için tasarlanmış iyileştirme ve netleştirme prosedürünün bazı büyük avantajlarından faydalanmayı hedeflemektedir. Kullanılan algoritma, görüntü işleme alanındaki uygulamalarının neden olduğu bileme ve pürüzsüzleştirme tekniklerinin gürültüsünü de ortadan kaldırır. Bu çalışmada, önerilen yöntem MATLAB simülasyon yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sistemler, birkaç meme X-ışını mamogramı kullanılarak eğitilmiş ve test edilmiştir. Simülasyon sonuçlarına bağlı olarak, önerilen yöntem, seçilen mamografi görüntüsünü avantajlı bir şekilde artırabilir ve meme kanseri enfekte mamografilerini tespit etmek ve tanımlamak için ilave radyologlar olan yardım sağlayabilen meme kanserini başarıyla tespit edebilir.