Blok iteratif yöntemlerin paralel çarpanlara ayrılmasında yük dengesinin iyileştirilmesi
2023
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Fahreddin Şükrü Torun
Abstract (TR)
Doğrusal denklem sistemlerinin çözümüne yönelik yöntemler iki ana başlık altında incelenebilir: Bunlar direkt ve iteratif yöntemlerdir. Direkt ve iteratif yöntemlerin birleşiminden oluşan hibrit yöntemler yeni bir alternatif oluşturmaktadır. Block Cimmino, doğrusal denklem sistemlerinin çözümünde kullanılan ve paralel olarak kullanıma oldukça uygun bir hibrit metottur. Block Cimmino metodunun yakınsama oranı, satır blokları arasındaki ortogonalliğe bağlı olduğundan satır bloklarının elde edilme yöntemi önem kazanmaktadır. Satır blokları elde ederken satır bloklarının dengeli ve ortogonalliğe sahip olması paralel yük dengesinin sağlanması için önemlidir. Bunu sağlamak için parçalama yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada, öncü parçalama yöntemlerinde biri olan GRIP üzerinde geliştirme yapılarak daha iyi satır blokları elde etmek amaçlanmıştır. Süper bilgisayarlarda elde edilen sonuçlar göstermiştir ki 10 kata kadar daha hızlı paralel faktörizasyon ve 7 kata kadar daha az hafıza tüketimi sağlamıştır.
Author
Süleyman Gezici
Institution
How to Cite
Süleyman Gezici (Yüksek Lisans Tezi). Blok iteratif yöntemlerin paralel çarpanlara ayrılmasında yük dengesinin iyileştirilmesi, 2023, Ankara Yıldırım Beyazıt University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Ankara Yıldırım Beyazıt University
- Akran zorbalığı ile ergenlerin algıladıkları aile işlevselliğinin incelenmesi(2019)
- Yemen'de e-devlet gelişiminin önündeki engeller(2022)
- Çocuk acile başvuran epilepsi tanılı hastaların özellikleri(2022)
- Twitter gündem ağları: Twitter Türkiye gündemlerinin ağ toplumu kavramı üzerinden incelenmesi(2022)
- Arap Baharının MENA bölgesindeki çatışmalar üzerindeki etkisi: Sayım veri analizinden bulgular(2022)
- Uganda, Kampala'da mevcut tüberküloz önleme ve kontrolünü etkileyen faktörlerin araştırılması(2023)