İnşaat projelerinde kaynak ihtiyacının yapay sinir ağları yaklaşımı ile tahmini

İNŞAAT PROJELERİNDE KAYNAK İHTİYACININ YAPAY SİNİRAĞLARI YAKLAŞIMI İLE TAHMİNİ(Doktora Tezi)Umut Naci BAYKANGAZİ ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜOcak 2007ÖZETBu çalışmada, inşaat sektörünün de temel sorunlarından biri olankaynak ihtiyacının tahmini üzerinde durulmuştur. Kaynak tahmini içinyapay zeka çalışmalarının en ilgi çekici teknolojilerden biri olan yapaysinir ağları yaklaşımı kullanılmıştır. Yapay sinir ağları, olaylarınarasındaki ilişkileri saptayabilmek için örnekleri kullanır; öğrenilenilişkiler daha sonra karşılaşılacak problemlerin çözümü için yorumyapma ve karar verme aracı olarak kullanılır.Bu çerçevede, farklı proje özelliklerine sahip konut inşaatlarıörneklenerek, proje parametreleri yapay sinir ağına öğretilmiş ve eldeedilen sonuçlara göre ağın öğrenme performansı test edilmiştir. Yine busonuçlar, aynı parametrelerin regresyon analizinde kullanılması ile eldeedilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır.Sonuçta, yapay sinir ağı tahmin performansının regresyon analizineoranla daha yüksek olduğu ve ağın öğrenmesi sırasında kullanılacakörnek sayısının arttırılması ile performansı daha yüksek tahminleryapılabileceği görülmüştür. Bu yaklaşımın, konut tipi binaların kaynakİhtiyacının tahmininde hızlı, verimli ve güvenilir bir yöntem olarak başarıile kullanılabileceği ortaya konulmuştur.Bilim Kodu : 714.3.035Anahtar Kelimeler : Yapay sinir ağları, kaynak planlaması, kaynaktahminiSayfa Adedi : 117Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Recep KANIT