İçerik tabanlı görüntü gerigetirim ve veri tabanı yönetim sistemi bütünleşmesi: Sayısal mamografiyle örnek bir çalışma

Bu tez kapsamında, içerik tabanlı görüntü gerigetirimi yaklaşımını veri tabanı sistemleri ile bütünleştirmek amacıyla yeni bir yöntem önerdik ve yöntemimizin başarımını ölçmek amacıyla bir mamografi gerigetirim sistemi geliştirdik. İlk olarak, 17'si literatürde mevcut, geri kalanı da meme kitlelerinin sınırını tanımlamak için önerdiğimiz, toplam 26 adet düşük seviyeli öznitelikleri inceledik. Ayrıca, meme kitlelerinin doğru sınırlarını bulmak için meme kitle sınır bölütlemesi adında yeni bir bölütleme algoritması önerdik. Mevcut mamografi veri kümelerini önerdiğimiz yaklaşımı sınamak için inceledik ve mevcut veri kümelerinin yetersiz betimleme seviyeleri sebebiyle yeni bir mamografi veri kümesi geliştirdik. Veri kümesinin geliştirilmesi sırasında, ontoloji tabanlı yeni bir betimleme aracı geliştirdik. Daha sonra, meme kitleleri için en iyi düşük seviyeli öznitelikleri, makine öğrenmesi yöntemlerini ve bölge seçim yöntemini belirlemek için iki farklı veri kümesi üzerinde bir dizi deneyler gerçekleştirdik. Son olarak, bütünleştirme yaklaşımımızı, seçilen düşük seviyeli öznitelikleri kullanarak PostgreSQL veri tabanı yönetim sistemi üzerinde gerçekleştirdik ve gerigetirim başarımını ölçtük. Deneylerden elde ettiğimiz sonuçlar, yaklaşımımız içerik tabanlı görüntü gerigetirimi ve veri tabanı yönetim sistemlerini birleştirilmesini başarı ile kullanıldığını gösterdi ve örnek bir çalışma olarak mamografi gerigetirim sistemi üzerine başarıyla uygulandı.