Master'sOpen Access

Intellignce face recognition system

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Ayça Kurnaz Türkben

Abstract (TR)

Bu araştırmanın amacı, tanıma amacına ulaşmak için dört ana aşamadan ve diğer birçok ikincil süreçten geçen yüz tanıma arayışı için luxand platformlarının kitaplıklarından ve modellerinden yararlanmaktır. Sistem yüz görüntüsünü yakalar ve analiz ve yüz lekeleme sürecini başlatır, ardından yüz özelliklerinin tespit edildiği hizalama aşamasına geçer, ardından hesaplamaların yapıldığı çıkarma aşamasına geçer, tüm bu hesaplamalar ve sayılar dördüncü aşamaya geçer. sonuçların hedeflenen yüz için önceden saklanan bilgilerle karşılaştırıldığı eşleştirme işlemi, tüm bu işlemler yerelliği koruyan projeksiyonları (LPP) kullanır. PCA Doğrusal Ayrım Analizi, yalnızca yüz alanlarını yapılandırmak için kullanılır. PCA, LDA ve LPP, türünün tek örneği teşhis edilmiş model olarak sınıflandırılır. Araştırma Luxaund tekniğinden geçecektir.

Author

Dr. Azzam Adnan Mohammed Abdullah

How to Cite

Azzam Adnan Mohammed Abdullah (Yüksek Lisans Tezi). Intellignce face recognition system, 2022, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University