Intellignce face recognition system
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Ayça Kurnaz Türkben
Abstract (TR)
Bu araştırmanın amacı, tanıma amacına ulaşmak için dört ana aşamadan ve diğer birçok ikincil süreçten geçen yüz tanıma arayışı için luxand platformlarının kitaplıklarından ve modellerinden yararlanmaktır. Sistem yüz görüntüsünü yakalar ve analiz ve yüz lekeleme sürecini başlatır, ardından yüz özelliklerinin tespit edildiği hizalama aşamasına geçer, ardından hesaplamaların yapıldığı çıkarma aşamasına geçer, tüm bu hesaplamalar ve sayılar dördüncü aşamaya geçer. sonuçların hedeflenen yüz için önceden saklanan bilgilerle karşılaştırıldığı eşleştirme işlemi, tüm bu işlemler yerelliği koruyan projeksiyonları (LPP) kullanır. PCA Doğrusal Ayrım Analizi, yalnızca yüz alanlarını yapılandırmak için kullanılır. PCA, LDA ve LPP, türünün tek örneği teşhis edilmiş model olarak sınıflandırılır. Araştırma Luxaund tekniğinden geçecektir.
Author
Dr. Azzam Adnan Mohammed Abdullah
How to Cite
Azzam Adnan Mohammed Abdullah (Yüksek Lisans Tezi). Intellignce face recognition system, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
