Intellignce face recognition system
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu araştırmanın amacı, tanıma amacına ulaşmak için dört ana aşamadan ve diğer birçok ikincil süreçten geçen yüz tanıma arayışı için luxand platformlarının kitaplıklarından ve modellerinden yararlanmaktır. Sistem yüz görüntüsünü yakalar ve analiz ve yüz lekeleme sürecini başlatır, ardından yüz özelliklerinin tespit edildiği hizalama aşamasına geçer, ardından hesaplamaların yapıldığı çıkarma aşamasına geçer, tüm bu hesaplamalar ve sayılar dördüncü aşamaya geçer. sonuçların hedeflenen yüz için önceden saklanan bilgilerle karşılaştırıldığı eşleştirme işlemi, tüm bu işlemler yerelliği koruyan projeksiyonları (LPP) kullanır. PCA Doğrusal Ayrım Analizi, yalnızca yüz alanlarını yapılandırmak için kullanılır. PCA, LDA ve LPP, türünün tek örneği teşhis edilmiş model olarak sınıflandırılır. Araştırma Luxaund tekniğinden geçecektir.
Yazar
Azzam Adnan Mohammed Abdullah
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Azzam Adnan Mohammed Abdullah (Yüksek Lisans Tezi). Intellignce face recognition system, 2022, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
