İklim değişiminin büyük ölçekli hidroelektrik santrallerine olan etkisinin incelenmesi

Hidrolik tahmin, su kaynaklarının yönetimi için çok önemlidir ve makine öğrenimi gibi yenilikler, tahminsel modelleme yeteneklerini geliştirmek için bir fırsat sunar. Bu çalışmanın amacı, iklim değişikliği senaryoları altında gelecekteki akış tahminlerini araştırmak ve tahmin edilen akışların hidroelektrik enerji üretimi üzerindeki etkisini belirlemek konusunda yeni makine öğrenimi yöntemi CatBoost'un kullanımını geleneksel yöntemlerle karşılaştırmaktır. Araştırma, CatBoost'un geleneksel modellere göre üstün olduğunu bulmuştur. En iyi performans gösteren modelin CatBoost olduğu kanıtlandıktan sonra, NorESM2-MM senaryolarına göre gelecekteki projeksiyonlar bu model kullanılarak hesaplanmıştır.. İklim projeksiyonları, paylaşılan sosyoekonomik yol (SSP) senaryolarını kullanan Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 modelinden yapılan simülasyonlara dayanmaktadır. Sonuçlar, SSP3-7.0 ve SSP5-8.5 senaryolarının 2015 ile 2100 yılları arasında artan bir eğilim gösterdiğini, SSP1-2.6 ve SSP2-4.5 senaryolarının ise dengeleyici bir eğilim beklediğini göstermektedir. Bu, iklim değişikliğinin ölçüm istasyonu ve havzası üzerinde çok az etkisi olduğunu ve akışın olumlu yönde arttığını göstermektedir. Öte yandan, SSP1-2.6 ve SSP2-4.5 senaryolarında tahmin edilen enerji miktarının özellikle 2015-2039 zaman diliminde daha düşük olduğu belirtilmektedir. Ancak, SSP3-7.0 ve SSP5-8.5 senaryoları altında hesaplanan enerji miktarı dikkate değer bir artış göstermektedir.