EEG sinyal işlemi için özellik ekstraksiyon yönteminin incelenmesi

Günümüzde bilgisayar ile alakalı birçok alanda kullanılan insan ve bilgisayar arasındaki iletişim, beyin bilgisayar arayüzü (BCI) tekniği gibi yöntemler kullanılarak, klavye veya fare ihtiyacından uzaklaşacak şekilde belgelenmektedir. Beyin çok karmaşık ve düzenli şekilde çalışan bir cihaz olduğu için, buradan yayılan sinyaller çok çeşitlidir. Bundan dolayı, Elektroensefalografi (EEG) gibi daha ucuz ve kullanımı daha kolay olan çeşitli tipler olarak sınıflandırılan (EEG) sinyalleri bu araştırma için seçilmiştir. BCI tekniği üzerinde (EEG) sinyallerini kullanabilmek için sinyal işleme sürecinde birkaç aşamaya ihtiyacımız vardır ve bu süreçteki en önemli adım olan özellik çıkarma tekniği için çeşitli özellik çıkarma tekniklerinden birkaçı olan, Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT), Dalgacık Dönüşümü (WT), Özvektörler, Zaman-Frekans Dağılımları ve Otoregresif Metot (AR) gibi yöntemlerden faydalanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, beyin bilgisayar arayüzünün nasıl olduğunu, önemli kullanım şekillerinin neler olduğunu ve bunları nasıl kullanabileceğimizi açıklamaktayız ve ayrıca (EEG) sinyallerini ve özellik çıkarım yöntemlerini (BCI) belirtmekteyiz.