Farklı iklim modelleri ve istatistiksel yaklaşımlar kullanılarak küçük havzalar üzerinde iklim değişikliğinin etkilerinin araştırılması

İklim değişikliğinin hidroelektrik kapasitesi üzerindeki hidrolojik sonuçlarını araştırmak için istatistiksel bir ölçek küçültme tekniğinin kullanılması gereklidir. Küresel Dolaşım Modelleri (GCM'ler), yağış ve sıcaklık dahil olmak üzere potansiyel iklim değişikliği etkileri için çeşitli simülasyonlarda kullanılan önemli araçlardır. İstatistiksel ölçek küçültme yöntemleri, büyük ölçekli iklim parametreleri ile yerel değişkenler arasındaki bağlantının iyileştirilmesini kapsar. Bu çalışma, Türkiye'deki Göksu Nehri havzasındaki, (CanESM2'nce) kabul edilen istatistiksel olarak küçültülmüş emisyon senaryoları ile karşılaştırmalı olarak gözlemlenen değişkenlerin trend analizini sunmaktadır. Araştırmanın temel amacı, hem öngörülen aylık yağışı hem de (GCM) tahminlerini (GEP)'yla simüle edilen üç senaryo dahilinde (RCP2.6, RCP4.5 ve RCP8.5) değerlendirmektir. Kalibrasyon ve doğrulama süreleri için GEP modelinin (yağışı) çökelmesi için R-değeri 0.827 ve 0.755'tir. GEP modelinin sonuçları, doğrulama ve kalibrasyon süreleri dönemleri için doğrusal regresyon modeli ile karşılaştırıldığında (1971-2005), aylık ortalama yağış verilerini tahmin etmede kendi uygulanabilirliğini kanıtlamaktadır. Referans değerinin dönemiyle karşılaştırıldığında, havzadaki yağış, bulguların gösterdiği gibi bir düşüş sergilemektedir. Bu bağlamda, 2021-2100 döneminde, RCP8.5 senaryosu; RCP4.5 ve RCP2.6 senaryolarına göre yağışlarda beklenenden daha yüksek düşüş seviyeleri öngörmektedir. Çalışma alanındaki PM'nin eğilim analizi, istatistiksel olarak ölçeği küçültülmüş CanESM2 gelecek iklim projeksiyonunun ortalaması ile karşılaştırılmıştır ve trend düşüşte gösterilmiştir. Bununla birlikte, RCP 8.5 senaryosu trende göre daha yarı asimptotiktir.