Investigation on reasons of late completion of construction projects
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Pek çok şeyde olduğu gibi, beklenmedik inşaat gecikmeleri kaçınılmazdır. Bilinç bulanıklığı, konfüzyon ve iletişim eksikliği bu gecikmenin en sık nedenleridir. Çoğunluğu yükleniciler kaybedecekleri ek süreyi tahmin eder ve bunu genel programlarına dahil eder bunun olmasını önlemek için. Sonuç olarak, zamanı etkili bir şekilde yönetmenin ilk adımı, projenin her bir bölümünün ne kadar iyi kontrol edilmesi gerektiğinin belirlenmesi. İnşaat projelerinde, proje hedefleri, kaynakları kısıtlı operasyonların birbirini izlemesine dayalıdır. Paydaşlar ve finansal kaynaklar her zaman kapsam, maliyet, zaman çizelgesi ve kaliteye bağlı olacaktır. bir projenin hedefleri. Başlamadan önce herhangi bir gecikmenin temel nedenini belirleyin. bilinçli kararlar verebilmeniz veya yeni seçenekler oluşturabilmeniz için projelendirin. projeler ertelenir, zaman ve para israf edilir, bu da hem proje katılımcıları ve ekonomi. Bir gecikme için derhal ele alınmalıdır. kimin hatalı olduğunu belirleyin. Tahkime kadar değişen dört çatışma seviyesi vardır. Kontrolden çıkan ve projeyi beklemeye alabilecek bir anlaşmazlık iddiasına itiraz etmek.
Yazar
Hayder Alobadı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Hayder Alobadı (Yüksek Lisans Tezi). Investigation on reasons of late completion of construction projects, 2023, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
