Istatistik kaygısı ölçeklerinin güvenirlik genelleme meta-analizi

Bu çalışmada istatistik kaygısı ölçeklerine ait genel bir güvenirlik değeri elde etmenin yanında her bir istatistik kaygısı ölçeği için genel güvenirlik değeri oluşturmak amaçlanmıştır. Ayrıca istatistik kaygısı ölçeklerinin güvenirlik değerinin çeşitliliğini meydana çıkarmak amaçlanmıştır. Bu doğrultuda Web of Science, ERIC, Scopus ve Google Scholar veri tabanları belirli kriterlere göre taranmış ve 85 Cronbach alfa katsayısına ulaşılmıştır. Elde edilen alfa katsayılarına nicel bir yöntem olan meta-analiz çalışması kapsamında güvenirlik genellemesi analizi uygulanmıştır. Dönüşüm formülü uygulanan alfa katsayılarının rastgele etkiler modeli altında ortalama değeri .927(95% GA:.917-.937) olarak bulunmuştur ve bulgular istatistiksel olarak anlamlıdır(p<.01). Ayrıca her bir istatistik kaygısı ölçeğinin ortalama alfa değeri STARS için .931(95% GA:.917-.942), SAS için .917(95% GA:.898-.933), SAS-10 için .918(95% GA:.896-.959) ve WAESTA için .951(95%:.941-.960) olarak hesaplanmıştır. Bunun yanında birden fazla alt ölçekten oluşan (STARS, SAS) istatistik kaygısı ölçeklerinin alt ölçekleri için yapılan güvenirlik genellemesi analizi sonucunda tüm alt ölçekler oldukça güvenilir(>.70) bulunmuştur. Alfa katsayılarındaki çeşitliliği ortaya çıkarmak için Analog-ANOVA ve meta-regresyon analizleri yürütülmüştür. Elde edilen bulgular ışığında ölçek türlerinin ortalama güvenirlik değerini istatistiksel olarak anlamlı şekilde etkilediği görülmüştür(p<.01). Ayrıca meta-regresyon bulgularına göre ölçek puan ortalaması ve standart sapma değeri arttıkça istatistik kaygısı ölçeklerinin güvenirlik katsayısı da artmaktadır. Sonuç olarak istatistik kaygısı ölçekleri farklı kültürlerde ve örneklemlerde kullanıldığında güvenilir ölçümler yapılabileceği ve farklılıkların kaynağının ortaya çıkarılabileceği çıkarımı yapılabilir.