Yüksek LisansAçık Erişim

İstihdam yaratmayan büyümenin Türkiye'de ve OECD ülkelerinde sınanması

2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. İsmail Küçükaksoy

Özet (TR)

Bu çalışmada seçili 5 yüksek gelişmiş (Kanada, Almanya, Japonya, İsveç ve ABD) OECD ülkesi ve 5 orta gelişmiş (Şili, Macaristan, Meksika, Polonya ve Türkiye) OECD ülkesi için 2010:1-2017:4 dönemi arasında çeyreklik veriler kullanılarak ''İstihdamsız Büyüme Hipotezi''nin test edilmesi amaçlanmaktadır. Hipotez; ekonomik büyüme arttığında bunun işsizliği azaltmayacağını iddia eder. Çalışmada öncelikle kurulan modeldeki değişkenlerin durağanlık analizleri (Levin, Lin & Chu, Im, Pesaran and Shin, Breitung) yapılmıştır. İkinci aşamada ise değişkenler arasında uzun dönemli ilişkilerin olup olmadığı koentegrasyon analizi ile (Pedroni ve Kao ) araştırılmıştır. Son aşamada ise değişkenler arasındaki uzun dönemli kat sayılar Tam Düzeltilmiş En Küçük Kareler Yöntemi (FMOLS) ve Dinamik En Küçük Kareler Yöntemiyle (DOLS) tahmin edilmiştir. Yapılan uygulama sonucunda şu sonuçlara ulaşılmıştır: a) Değişkenlere uygulanan birim kök testleri sonucunda, değişkenlerin düzey değerlerde durağan olmadıkları ancak birinci farkları alındığı zaman %1 önem seviyesinde durağanlaştıkları tespit edilmiştir. b) Pedroni Panel Koentegrasyon ve Kao Panel Koentegrasyon test sonuçları ise; %5 önem düzeyinde değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişki olduğunu göstermektedir. c) FMOLS ve DOLS yöntemlerine göre ''İstihdamsız Büyüme Hipotezi'' panel bazında değerlendirildiğinde geçerli değildir. Ülkeler bazında değerlendirildiğinde; Türkiye, Macaristan, Polonya, Meksika, Kanada, Almanya, Japonya ve İsveç ülkelerinde geçerli değildir, ABD'de ise geçerlidir. Anahtar Kelimeler: İstihdamsız Büyüme, İşsizlik, Ekonomik Büyüme, Panel Veri Analizi, Tam Düzeltilmiş En Küçük Kareler Yöntemi (FMOLS), Dinamik En Küçük Kareler Yöntemi (DOLS).

Yazar

Deniz Songur

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Deniz Songur (Yüksek Lisans Tezi). İstihdam yaratmayan büyümenin Türkiye'de ve OECD ülkelerinde sınanması, 2019, Kütahya Dumlupınar University.

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Kütahya Dumlupınar University tezlerinden daha fazlası