Kablosuz ağdan düşürme saldırılarına karşı korunmak için sinyal izleme temelli anomalilerin algılanması ve engellemesi

Günümüzde internet kullanım oranı o kadar artmıştır ki; 2021 verilerine göre dünyadaki insanların %59.5'i internet kullanmaktadır. İnternet kullanımının bu kadar yaygınlaşmasında kablosuz ağ teknolojileri büyük rol almaktadır. Bu durum güvenlik sorunlarını da beraberinde getirmektedir. Kablosuz ağlarda iletişim güvenliği konusunda birçok potansiyel tehdit bulunmaktadır. Bilgisayar korsanları, kablosuz ağa bağlı olan kullanıcıların ağ trafiğini izleyebilir, değiştirebilir ve kişisel bilgilerini ifşa edebilirler. Kolay uygulanabilir olması ve diğer birçok güvenlik sorununa kapı aralaması nedeniyle ağdan düşürme saldırıları en tehlikeli saldırı yöntemi olarak kabul edilmektedir. Bu yöntemde kablosuz ağ iletişim protokollerindeki güvenlik zafiyetlerinden yararlanılarak kullanıcıların bağlantısı sonlandırılır. Bu aşamadan sonra bilgisayar korsanları amaçlarına göre farklı saldırı tekniklerini uygulayabilmektedir. Bu tez çalışmasında, kablosuz ağlarda gerçekleştirilen ağdan düşürme saldırılarını tespit etmek ve önlemek için bir yazılım geliştirmek amaçlanmaktadır. Bu yazılımda Python programlama dili, Scapy kütüphanesi ve kullanıcı dostu bir arayüz GUI (Graphical User Interface) kullanılmıştır. İlk etapta Wi-Fi alıcı kartıyla ortamdaki ağlar taranır. Sonrasında tespit ve uyarı yazılımından korunması istenilen ağ seçilerek koruma altına alınır. Saldırı gerçekleştirildiğinde tespit ve uyarı yazılımı sesli ikaz verir. Bu ikaz sayesinde bir anormalliğin olduğu anlaşılarak ağdan düşürme saldırısından korunmak amacıyla bağlı olduğumuz ağdan bağlantımızı sonlandırırız.