Kablosuz ağlar üzerinden gerçekleştirilen siber tehditlerin makine öğrenmesi yöntemleri ile ağ adli bilişim analizinin gerçekleştirilmesi

Teknolojinin gelişmesi ile beraber teknolojik cihazlara yapılan saldırılar da artış göstermiştir. Artan siber saldırılar ile beraber kullandığımız cihazlar her an tehdit altında olabilmektedir. Birbiri ile iletişim halinde bulunan bu cihazlardan herhangi birine tehdit unsurunun erişmesi, ağda ki tüm cihazları tehlikeye sokabilmektedir. Ağ ortamlarına bağlı olan cihazların sayısının fazlalığı göz önünde bulundurularak bu çalışma ele alınmıştır. Bu çalışmada olası bir siber saldırıda sistemlerde oluşabilecek ağ trafiği oluşturularak, elde edilen trafikleri, farklı sınıflandırma algoritmalarını kullanarak eğitmek amaçlanmıştır. Oluşturulan test ortamında farklı siber saldırılar gerçekleştirilmiş, siber saldırılar sırasında elde edilen ağ paketlerinin özellikleri çıkartılmış ve yaygın kullanılan sınıflandırma algoritmaları ile eğitim işlemleri gerçekleştirilmiştir. Yapılan işlemler sonucunda kullanılan sınıflandırma algoritmaları arasında en iyi başarı oranı sağlayan sınıflandırma algoritması belirlenmiştir.