Clustering optimization based on fuzzy logic for wireless sensor networks

Kümeleme, ağ ölçeklenebilirliğini doğrulamak, tüketilen enerjiyi azaltmak ve ağ ömrünü uzatmak için sistemin sürecini düzenleyen güçlü bir tekniktir. Kümeleme yönlendirme algoritması, yüksek enerji verimliliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle kablosuz sensör ağlarında (KSA) yaygın olarak kullanılır. KSA'lardaki enerji kaynağı, sensör düğümlerinin pil kapasitesiyle sınırlı olabilir. İletim enerjisi, bir göndericiyi alıcıya ayıran mesafeyle orantılı olduğundan, KSA'lardaki kümeleme enerji kullanımını azaltmaya yardımcı olabilir. Veriler, verimli bilgi toplama için herhangi bir sensör düğümünden ilgili Küme Başına (KSA) gönderilebilir. KSA'ların ömrünü en üst düzeye çıkarma ihtiyacı vardır, ağ işleminin optimizasyonu çok önemlidir. Önerilen kümeleme algoritması, küme başlarını (KSA) seçerek ve kümeler oluşturarak KSA'ların ömrünü artırmak için uygulanır. Araştırmacılar, KSA'larda küme oluşumu sırasında Küme Başının (KSA) aşırı yüklenmesi sorununu ele almak için Bulanık Mantık (KSA) geliştirdiler. FL, CH verimliliğine odaklanır ve ağın ömrünü artırmak için sensör düğümleri arasında yükü dağıtır. Önerilen protokol bulanık mantık tabanlı kümeleme (FLB-CLS), ağ ömrü ve verimi açısından FD-LEACH ve OC-FCM'den daha iyi performans gösterir ve ayrıca daha yüksek düğüm yoğunluğuna sahip ağlar için ilerlemeyi iyileştirir. Her sensör düğümü, dağıtılmış bulanık çıkarım sistemi kullanarak CH olasılığını hesaplar. Çeşitli ağ boyutları ve topolojileri için, simülasyon sonuçları, sensör düğümleri arasında tüketilen enerji dengelemesiyle birlikte ağ ömrü sonucunda enerji verimliliğindeki iyileştirmeleri belirtir. İlk düğüm ölümü ve toplam düğüm ölümüyle ilgili olarak sonuçlar ortalama bir iyileştirme göstermektedir.