Kantitatif özelliklerin analizinde hata terimi normal, Student-t veya Slash dağılımı gösteren doğrusal modellerin kullanılması

Bu çalışmada, hata terimi Normal, Student-t veya Slash dağılan çok değişkenli doğrusal karışık etkili modeller kantitatif özelliklerin analizi için geliştirilmiştir. Hata terimi Normal (NOR), üç (ST3) veya on (ST10) serbestlik dereceli Student-t, ve birbuçuk (SL1.5) veya üç (SL3) serbestlik dereceli Slash dağılımlı çok değişkenli doğrusal karışık etkili hayvan modelleri kullanılarak beş farklı popülasyon beş tekerrürlü olarak türetilmiştir. Student-t ve Slash (Dirençli) modellerin geçerliliğini belirlemek amacıyla; her popülasyondaki her tekerrür Normal, Student-t ve Slash modelleri kullanılarak, genetik, genetik olmayan ve hata (ko)varyansları ve serbestlik derecelerinin tahmin için analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, Normal, Student-t ve Slash popülasyonlar için Student-t ve Slash modelleriyle tahmin edilen serbestlik derecesi tahminlerinin yansız olduğunu; Student-t ve Slash modellerin, Normal, Student-t veya Slash dağılımı gösteren popülasyonların analizi için kullanılabileceğini belirtmiştir. Buna ek olarak; tahmin edici log-olabilirlik değeri, Normal, Student-t veya Slash dağılımı gösteren popülasyonlar için en uygun modeli belirlemede iyi bir model seçme kriteri olarak belirlenmiştir. Çok değişkenli Normal, Student-t ve Slash modelleri, Yeni Zelanda'da bulunan 12124 baş Romney koyundan toplanan sütten kesim ağırlığı, birinci yaş ağırlığı ve yapağı verimlerinin analizi için uygulanmıştır. Student-t ve Slash modellerine ait serbestlik dereceleri 12.6 ve 3.15 olarak tahminlenmiştir. Doğrudan ve maternal genetik ve hata (ko)varyans son dağılımlar modellere göre benzerlik göstermiştir. Normal modelle elde edilen doğrudan ve maternal kalıtım dereceleri ait son ortalamalar Student-t ve Slash ile tahmin edilenlerle benzer bulunmuştur. Bu sonuçlar; Normal, Student-t veya Slash modelinin Romney ırkına ait sütten kesim ağırlığı, birinci yaş ağırlığı ve yapağı verimlerinin analizi için uygun olduğunu belirtmiştir.