Predicting middle school students' mathematics achievement using decision trees

Günümüzde, Türkiye de dahil olmak üzere pek çok ülkede, eleştirel ve esnek düşünebilen, olaylara farklı açılardan bakabilen, ortak sorunlara yaratıcı çözümler geliştirebilen bireyler yetiştirmek büyük önem taşıyor. Bu amaca ulaşmanın yollarından biri de nitelikli matematik eğitimi vermektir. Bu nitelikli eğitim sürecinde öğrencilerin program hedeflerini ne ölçüde karşıladığının belirlenmesi, birey yetiştirme sürecinin önemli ve temel bir parçasıdır. Nitelikli ölçme ve değerlendirme uygulamalarına sahip bir müfredat kullanılarak çağın gereklerine uygun eğitim verilmelidir. Bu çalışma, yordayıcı bir ölçme ve değerlendirme yaklaşımı olarak kullanılan dört sınıf düzeyindeki ortaokul öğrencilerinin eğitim-öğretim yılının iki yarıyılı sonundaki matematik başarılarını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Öğrencilerin dönem sonu başarılarını tahmin etmede sınavların, kısa sınavların, ödevlerin ve öğretmen gözleminin önemini incelemek için karar ağacı analizi olan Chi-squared Automatic Interaction Detection (CHAID) kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda birinci dönem genel olarak incelendiğinde kısa sınavların öğrenci başarısının en iyi yordayıcısı olduğu, sınavların ise genellikle ikinci dönemin en iyi yordayıcısı olduğu tespit edilmiştir. Öğretmenler ve öğrenciler için çıkarımlar belirtilmiştir.