Personal news recommendation system
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Haber öneri sistemleri insanların seçim yapmalarını kolaylaştıracak karar destek mekanizmalarıdr. Bu tez çalışmasında öneri sistemi yaklaşımlarını kullanarak kişisel haber öneri sistemi tasarlanıp uygulanmıştır. Öneri sistemi yöntemlerinden içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme yöntemlerinin yanında anahtar kelimeye dayalı öneri sistemi de uygulanmıştır. Test verisi için oluşturan senaryoda belirlenen kategorilerde haber okuyanan kullanıcılara ilgilerine uygun haberler önerilerek kişisel haber öneri sistemine yapılan geri beslemeler gösterilmiştir.
Yazar
Sezgin Seven
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Sezgin Seven (Yüksek Lisans Tezi). Personal news recommendation system, 2019, Dokuz Eylül University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- Açık plan ofislerde konuşma anlaşılırlığı parametrelerinin analizi(2021)
- Urla bölgesi kırsal mimari mirasının karakteristikleri ve koruma sorunları(2019)
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- 21. yüzyıl postmodernizmi bağlamında çevresel grafik tasarım ve kamusal enstalasyon(2022)
- Muâviye b. Ebî Süfyân'a yöneltilen eleştiriler(2019)