Küçük ve orta ölçekli firmalar için makine öğrenmesi destekli karar destek sistemi

Günümüzde bilgi teknolojilerinde meydana gelen gelişmeler ile birlikte, hızla artan verinin yönetilmesi ve iş süreçlerine dâhil edilmesi işletmeler için büyük önem arz etmektedir. Bu yüzden verilerin işlenerek analiz etmeye hazır bir duruma getirilmesi, şirketlerin ellerindeki kaynakları etkin bir şekilde kullanmasını, daha iyi planlama yapılabilmesini sağlamaktadır. Aynı zamanda veriler, karar verme sürecine yardımcı olması, karmaşık süreçlerin anlaşılması, problemlerin tanımlanması ve çözüme kavuşturulması noktasında da şirketlere destek olmaktadır. Bu çalışma kapsamında küçük ve orta ölçekli firmaların karar verme sürecini desteklemek amacıyla, elindeki verileri daha etkin kullanabilmelerini sağlamak ve verilerden bilgi çıkarımı yapabilecekleri bir sistem tasarlanmıştır. Hazırlanan çalışmada, en başta ham verinin veri önişleme, son aşamada tahminlenmesine kadar tüm süreç planlanmıştır ve buna uygun şekilde uygulama tasarlanmıştır. Uygulama eldeki verilerden karar vericilere anlık ve geleceğe yönelik tahminlemeler yapmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Uygulamada test için 200 bin verilik bir veri seti kullanılmıştır. Bu veriler en başta veri düzenleme ekranında temizlenmiş ve kullanıma hazır hale getirilmiştir. Temelde dört ana başlık altında bu verilerden rapor elde edilebilmektedir. Bunlar sırasıyla raporlardan verilerin analizini yapabileceğimiz açıklayıcı raporlar, makine öğrenmesine yöntemlerine dayalı tahminleme raporları, zaman içerisinde verilerin alabileceği yeni değerleri analiz edebilen zaman serisi analizi ve son olarak verileri benzerliklerine göre gruplama yapabildiğimiz kümeleme analizi raporlarıdır. Tüm bu analizler ve tahminlemeler çeşitli grafiklere ve tablolara dökülmüş karar vericiler için raporlanmıştır.