Fatigue detection of drivers using image processing and artificialintelligence techniques

Karayolu trafik kazaları, kamu güvenliği için ciddi bir tehdit oluşturmaktadır ve önemli bir kaza kaynağıdır. dünya çapında ölümler, özellikle de sürücü uyuşuklukunun neden olduğu ölümler. İle yapay zekanın (AI) geliştirilmesi, yenilikçi oluşturmak için çaba sarf edilmiştir. sürücü yorgunluğunu belirlemeyi ve erken uyarı vermeyi hedefleyen proje ve sistemler. İçinde Bu çalışmada, gerçek zamanlı bir sürücü algılama ve uyarı sistemini açıklıyoruz. evrişimli sinir ağları (CNN'ler) dahil olmak üzere derin yapay zeka, açık CV yüzü tanıma ve görüntü işleme yöntemleri. CNN'ler bir sürücüdeki küçük değişiklikleri tanıyabilir insanı mükemmel bir şekilde kopyaladıkları için yorgunluğu düşündüren davranış veya görünüm görsel sistem Bu ağlar, yorgunluk kalıplarını ve belirtilerini tanımlamada oldukça hassastır çünkü sürüş davranışına ilişkin devasa veri kümeleri üzerinde eğitildiler. CNN'ler bir sisteme entegre edilmiştir. Çeşitli sensörler kullanarak sürücünün davranışını sürekli olarak analiz eden sistem, sarkma gibi yorgunluk göstergelerini belirlemek için kameralar ve biyometrik sensörler dahil göz kapakları ve dokunsal, görsel veya sesli mesajlar yoluyla sürücüyü bilgilendirin. Sürücü yorgunluğunu doğru bir şekilde belirleyen ve diğer sürücüleri hızla uyaran son teknoloji bir AI sistemi oluşturarak, araştırmalar potansiyel olarak kazaları önler ve yolda hayat kurtarır.