User privacy on iot devices using machine and deep learningapproaches

Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisinin hızla yaygınlaşması, bu cihazların sıklıkla büyük miktarda kişisel bilgi toplayıp iletmesi nedeniyle kullanıcıların gizliliğine ilişkin endişeleri artırdı. Bu sorunları ele almak için bu tez, IoT cihazlarında kullanıcı gizliliğini geliştirmek amacıyla makine ve derin öğrenme teknolojilerinin kullanımına bakacaktır. Araştırmada ilk olarak IoT cihazlarındaki kullanıcı gizliliğinin mevcut durumu ve gizliliğin korunmasıyla ilgili sorunlar incelenecek. Bu, IoT cihazları tarafından toplanan ve iletilen birçok veri türünün yanı sıra bu verilerin kötüye kullanılabileceği veya hacklenebileceği çeşitli yolların tartışılmasını içerecektir. Araştırmada ayrıca IoT cihazlarında kullanıcı gizliliğinin korunmasına yönelik mevcut yasal çerçevelere ve sektördeki en iyi uygulamalara da bakılacak. Tez daha sonra IoT cihazlarında kullanıcı gizliliğini geliştirmek için makine öğrenimi yaklaşımlarının uygulanmasını araştıracaktır. Bu, karar ağacı algoritmaları ve YSA'lar gibi bunun için kullanılabilecek birçok makine öğrenme tekniğine göz atacaktır. Araştırma aynı zamanda gizlilik ile performans veya doğruluk gibi diğer hedefler arasındaki dengeler gibi gizliliğin korunması için bu algoritmaları kullanmanın olası yararlarına ve sakıncalarına da bakacak. Proje, makine öğreniminin yanı sıra IoT cihazlarında kullanıcı gizliliğini iyileştirmek için derin öğrenme teknolojilerinin kullanımını da inceleyecek. Makine öğrenimi tekniklerinin belirli bir kategorisi olan derin öğrenme modelleri, çeşitli uygulamalarda önemli bir potansiyel göstermiştir. Araştırma, IoT cihazlarında gizliliğin korunmasına yönelik derin öğrenme algoritmalarının uygulanmasının potansiyel faydalarını ve zorluklarını ve bu alandaki mevcut çalışmaları inceleyecek. Son olarak tez, makine ve derin öğrenme yaklaşımlarını diğer mahremiyet artırıcı teknolojilerle entegre etme potansiyeli ve kullanıcı deneyimini geliştirmeye yönelik ek düzenleyici veya endüstri öncülüğündeki çabaların potansiyeli de dahil olmak üzere, bu alandaki potansiyel araştırma yönünün tartışılmasıyla sonuçlanacaktır. IoT cihazlarında gizlilik. Bu tez, IoT cihazlarındaki kullanıcı gizliliğinin mevcut durumunun yanı sıra makine ve derin öğrenme teknolojilerinin uygulanması yoluyla gizliliğin artırılması olanaklarının eksiksiz bir değerlendirmesini sunmayı amaçlamaktadır. Çalışma, hızla gelişen Nesnelerin İnterneti alanında bu zorlukları ele alarak kullanıcı gizliliğini korumaya yönelik devam eden çabalara katkıda bulunmayı amaçlıyor.