Opencv kullanılarak dudak tanıma
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
OpenCV Kullanılarak Dudak Tanıma Genellikle dudak lokalizasyonu ve tespiti, vurgu çıkarma, okuma tekniği, onay tekniği, kombinasyon stratejisi, ağız ve korpusun düzenlenmesini birleştiren dudak tanımada pek çok yenilikler olmaktadır. Bu tez dudak okuma tanımada görsel temsilin bilgisayara nasıl aktarıldığı ve makina öğrenme tekniklerinin üretilen sesler ile dudak şekillerini eşleştirmede nasıl kullanıldığı göz önüne alındığında kullanılan kavramları tanıtmaktadır. Dudak tanıma için ilgi noktası, dudak kısıtlama stratejileri, dudak sınırlaması vurgulamaları gibi çeşitli alanlardaki yenilikler ile geliştirilmiş bir prosedür tanıtılmaktadır. Ek olarak araştırma, dudak tanıma sistemlerinin zorluklarını ve kısıtlılıklarını tartışmaktadır ve pratik çalışmanın bulgularını kullanarak dudak tanımanın doğruluğunu geliştirmek için önemli öneriler sunmaktadır. Anahtar Kelimeler: sınıflandırma, yüz tanıma, makine öğrenmesi, dudak algılama, ağız algılama
Author
Bnar Azad H.ameen H.ameen
Institution
How to Cite
Bnar Azad H.ameen H.ameen (Yüksek Lisans Tezi). Opencv kullanılarak dudak tanıma, 2017, Fırat University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Fırat University
- Bütünleşik pazarlama iletişimi aracı olarak sosyal medyanın kullanılması(2018)
- Bitlis'ten derlenen efsanelerin psiko-sosyal ve arketipsel tahlili(2020)
- Hollanda Doğu Hindistan Şirketi'nin doğuşu ve XVII. yüzyıl Endonezyası'nda yükselişi(2013)
- Fuzûlî'nin Türkçe Divân'ında renklerin kullanımı(2013)
- Köprü yapılarda piezoelektrik enerji üreteçlerinin optimal yerleşimi(2022)
- Divan-ı Hümayun Mühimme kayıtlarına göre 16. yüzyılda İmadiyye Hükümeti(2022)
