Master'sOpen Access

Opencv kullanılarak dudak tanıma

2017
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Asaf Varol

Abstract (TR)

OpenCV Kullanılarak Dudak Tanıma Genellikle dudak lokalizasyonu ve tespiti, vurgu çıkarma, okuma tekniği, onay tekniği, kombinasyon stratejisi, ağız ve korpusun düzenlenmesini birleştiren dudak tanımada pek çok yenilikler olmaktadır. Bu tez dudak okuma tanımada görsel temsilin bilgisayara nasıl aktarıldığı ve makina öğrenme tekniklerinin üretilen sesler ile dudak şekillerini eşleştirmede nasıl kullanıldığı göz önüne alındığında kullanılan kavramları tanıtmaktadır. Dudak tanıma için ilgi noktası, dudak kısıtlama stratejileri, dudak sınırlaması vurgulamaları gibi çeşitli alanlardaki yenilikler ile geliştirilmiş bir prosedür tanıtılmaktadır. Ek olarak araştırma, dudak tanıma sistemlerinin zorluklarını ve kısıtlılıklarını tartışmaktadır ve pratik çalışmanın bulgularını kullanarak dudak tanımanın doğruluğunu geliştirmek için önemli öneriler sunmaktadır. Anahtar Kelimeler: sınıflandırma, yüz tanıma, makine öğrenmesi, dudak algılama, ağız algılama

Author

Bnar Azad H.ameen H.ameen

How to Cite

Bnar Azad H.ameen H.ameen (Yüksek Lisans Tezi). Opencv kullanılarak dudak tanıma, 2017, Fırat University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Fırat University