Lojistik regresyon analizi: Sağlık verileri üzerine bir uygulama

Günümüz koşullarında yapılan birçok çalışma eldeki mevcut veriler kullanılarak ileriye dönük sonuçlar elde edebilmek üzerine kurulmuştur. Gerek sosyal bilimler gerekse sağlık alanındaki birçok çalışma bunu amaçlamıştır. Elde edilmek istenen sonuç, kullanılan istatistiksel yöntemin önemini arttırmıştır. Bu tezde, öngörü amaçlı istatistiksel analizler kullanılarak yapılan çalışmalarda çoğunlukla tercih edilen yöntem olarak karşımıza çıkan lojistik regresyon analizi detaylı olarak ele alınmıştır. Çalışmanın ilk bölümde lojistik regresyon analizi ile ilgili bilgiler verildikten sonra lojistik regresyon analizi yöntemlerinden iki kategorili lojistik regresyon analizi ve lojistik regresyon analizinin tercih edilme nedenleri üzerinde durulmuştur. Tek değişkenli ve çok değişkenli lojistik regresyon modellerinde parametre tahmin yöntemleri, katsayıların önem testleri, model katsayılarının yorumlanması, çoklu regresyon analizi, model seçim yöntemleri detaylı bir şekilde anlatılmış, lojistik regresyon analizi kullanılarak yapılan çalışmaların yer aldığı bir literatür özetine yer verilmiştir. Rahim kanseri tanısı almış ve retrospektif olarak taranarak hastane veri tabanından alınan, operasyon geçirmiş hastalar ile operasyon geçirmiş ancak kanser tanısı konmamış kontrol grubu arasında ileriye doğru değişken ekleme ve geriye doğru değişken eleme yöntemleri kullanılarak lojistik regresyon analizi uygulanmış ve analiz sonuçları karşılaştırılmıştır. Elde edilen veriler ile hastalık teşhisi için oldukça önemli sonuçlara ulaşılmıştır.