Increase energy aware for wireless sensor network using lowpan

Uzak bölgelerde tüm alanları ve uygulamaları desteklemek için birçok ağ vardır. Bir dizi kilometrekareyi kapsayan bağlantıya izin veren ağlar, bu uzak dağıtımlar için kritik öneme sahiptir. Yaygın olarak kullanılan yıldız topolojisi, kapsama alanı merkezi eksen konumlandırmasıyla sınırlı olduğundan, aynı zamanda tek bir arıza noktası olmasına katkıda bulunduğundan, kırsal bir ortam için ideal değildir. Ağ ağlarının bu açıdan daha çekici olduğu açıktır, ancak ölçeklenebilirlik, özellikle yönlendirme açısından ağ ağları için her zaman bir sorun olmuştur. Cihazların uzun süre izole alanlarda bırakılabildiği uzak IoT dağıtımlarında güç tasarrufu çok temeldir. Bu tezde, güçlendirme öğrenen enerjiye duyarlı yönlendirme algoritmalarını tanıtarak uzak sensörlerin yönlendirme problemini ele aldık. Uzaktan algılama ağları için RL yönlendirme algoritmasının gücünü belirledik. Bu tez ayrıca, algoritmanın etkinliğini kanıtlamak için RL yönlendirme algoritmasının adım adım ayrıntılı bir analizini sunar. Bu algoritmada, bölge içinde rastgele dağıtılmış sonlu sayıda düğümle sınırlanmış bir bölgede çalışan ağı modelliyoruz. Bu nedenle, modeldeki ağ sınırlamalarını varsayarak hedef ağın hizmet alanını tanımladık.