Machine learning for predicting patient waiting times

Bekleme sürelerini doğru bir şekilde tahmin edebilmek, hasta memnuniyetini artırabilir ve personel üyelerinin hasta akışını daha doğru bir şekilde değerlendirmesini ve yanıt vermesini sağlayabilir. Bu çalışmada, bir kan alma biriminde bekleme sürelerini tahmin etmek için makine öğrenimi modelini uygulanabilirliğini inceledik. Hastanelerin kan alma birimleri hasta yoğunluğunun en çok olduğu yerdir. Çünkü hastanenin farklı polikliniklerine giden hastalar, tetkik yaptırmak için kan alma birimlerine gelerek burada kan ya da farklı tetkikleri veriyorlar. Bu çalışmada, (philerobo yapay zekâ kan alma birimi yönetim sistemi ) hasta bir kiosk üzerinden kan alma birimine geldiğinde kaydını yapıyor. Daha sonrada bekleme salonunda bekliyorlar ve sistem zamanı geldiğinde o hastayı çağırıyor. Yaptığımız çalışmada, modelimiz hasta kiosktan girdiği anda içerde ne kadar bekleyeceğini bazı parametreleri (geliş saati, haftanın günü, hemşire sayısı, geldiği anda kendisi ile aynı önceliği olan hasta ne kadar beklemiş, kendine eşit ve yüksek önceliği olan bekleyen hasta sayısı, aynı öncelikte olan bekleyen hasta sayısı, gelen hasta sayısı, kan alma işlemi tamamlanan hasta sayısı, Cinsiyet ve hastanın önceliği) dikkate alarak yapay Sinir Ağları algoritması bekleme süresini tahmin ediyor. Bunun sonucunda yapay zekânın öğrendiği duruma göre yeni gelecek hastanın bekleme salonunda ne kadar bekleyeceğini tahmin edilmesini ve alıp hastaya bilgi verilmesini hedefledik.