Impact of COVID-19 on global economics by forecasting GDP using ensemble of machine learning models

Kovid-19 salgını küresel ekonomiyi beceriksizce etkiledi. Bu, ekonomik aktivitenin azalması, işletmelerin tasfiyesi ve tedarik zincirlerindeki bozulma ile belirginleşen yaygın durgunluğu içermektedir. Buna paralel olarak işsizlik, sanayi ve seyahat de olumsuz etkilendi. Finansal piyasalarda da dalgalanmalar yaşandı. Ayrıca, küresel GSYİH büyüme eğilimini analiz etmek için bol miktarda veri oluşturulmuş ve saklanmıştır. Veri seti, 2000'den 2019'a kadar G7, G8 ve G20 ekonomik bloğuna ait 20 ülkeyi içeriyor. Bu amaçla, ekonomik durumu tahmin etmek için makine öğreniminin (ML) kullanımı yaygın olarak benimseniyor. Bu makalede, uyarlanabilir güçlendirme (AdaBoost), Bayes sinir ağı (BNN) ve doğrusal regresyonun (LR) kombinasyonu, 2020'den 2039'a kadar küresel GSYİH'yı tahmin etmek için kullanılıyor. ML modellerinden elde edilen bulgular, salgının neden olduğu çok yönlü zorlukların anlaşılmasına katkıda bulunuyor , araştırmacıların, politika yapıcıların ve işletmelerin veriye dayalı karar almalarını sağlar.