Yüksek LisansAçık Erişim

Makine öğrenmesi teknikleri ile RSS besleme yönetimi

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2011
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Son yıllarda Internet' in hızlı gelişimi ve buna bağlı olarak da internette bilgi birikimi artmaktadır. Forumlar, Blog sayfaları, haber kaynakları, e-ticaret ve e-öğrenme gibi kavramlar yaygınlaşmaktadır. İster nitelikli ister niteliksiz olsun bütün bu birikimler bilgi kirliliğine yol açmaktadır. Bilgiye erişmek için birden fazla aynı türde sitenin ziyaret edilmesi ve bu sitelerden uygun bilgilerin bir araya getirilmesi gerekmektedir. Kullanıcı erişilen bilgileri sınıflandırma ve analiz etme ve gereksiz bilgileri ayırt etme gereksinimi duymaktadır. Bu çalışmada Makine Öğrenmesi teknikleri ile kullanıcıya bilgiyi filtrelemesinde veya analiz etmesinde kolaylık sağlayan bir sistem sunulması amaçlanmıştır. ?Rss? teknolojisinin Web ortamına getirdiği yeniliklerle tek bir Web sayfasından bilgilere erişim sağlanabilmektedir.Bu çalışmada, birden fazla kaynağa ait ?Rss? adresleri, bir Script dili ve veri tabanı programı yardımı ile kullanıcının haber okuma alışkanlığının Web sitesine öğretilmesi amaçlanmıştır.

Yazar

Tuğrul Yardımcı

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Tuğrul Yardımcı (Yüksek Lisans Tezi). Makine öğrenmesi teknikleri ile RSS besleme yönetimi, 2011, Gazi University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Gazi University tezlerinden daha fazlası