Master'sOpen Access

Makine öğrenmesi teknikleri ile RSS besleme yönetimi

2011
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. H. İbrahim Bülbül

Abstract (TR)

Son yıllarda Internet' in hızlı gelişimi ve buna bağlı olarak da internette bilgi birikimi artmaktadır. Forumlar, Blog sayfaları, haber kaynakları, e-ticaret ve e-öğrenme gibi kavramlar yaygınlaşmaktadır. İster nitelikli ister niteliksiz olsun bütün bu birikimler bilgi kirliliğine yol açmaktadır. Bilgiye erişmek için birden fazla aynı türde sitenin ziyaret edilmesi ve bu sitelerden uygun bilgilerin bir araya getirilmesi gerekmektedir. Kullanıcı erişilen bilgileri sınıflandırma ve analiz etme ve gereksiz bilgileri ayırt etme gereksinimi duymaktadır. Bu çalışmada Makine Öğrenmesi teknikleri ile kullanıcıya bilgiyi filtrelemesinde veya analiz etmesinde kolaylık sağlayan bir sistem sunulması amaçlanmıştır. ?Rss? teknolojisinin Web ortamına getirdiği yeniliklerle tek bir Web sayfasından bilgilere erişim sağlanabilmektedir.Bu çalışmada, birden fazla kaynağa ait ?Rss? adresleri, bir Script dili ve veri tabanı programı yardımı ile kullanıcının haber okuma alışkanlığının Web sitesine öğretilmesi amaçlanmıştır.

Author

Tuğrul Yardımcı

How to Cite

Tuğrul Yardımcı (Yüksek Lisans Tezi). Makine öğrenmesi teknikleri ile RSS besleme yönetimi, 2011, Gazi University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Gazi University