Makine öğrenmesi yöntemleri ile hidroelektrik santrallerde enerji üretim tahmini: Erzincan ilinde bir uygulama

Yaşam döngüsünün sürekliliği ve ülkelerin hem sosyal hem de ekonomik alanda gelişimi için stratejik bir kavram olarak kabul edilen enerjinin en çok kullanılan çeşidi şüphesiz ikincil enerji kaynağı olan elektriktir. Çeşitli yöntemler kullanılarak yapılan çalışmalar ile gelecekte elektrik üretiminin bilinmesi, enerjinin sürdürülebilirliği için avantaj oluşturmaya yardımcı olacaktır. Bu tez çalışmasında, hidroelektrik santrallerde (HES) makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak kısa ve orta dönem üretim tahminlerine ait en uygun modelin oluşturulması amaçlanmıştır. Son yıllarda, elektrik üretiminde yenilenebilir enerji kaynaklarına talebin artması ile küçük kapasiteli (çoğunlukla kanal tipi) HES'lerin kurulduğu görülmektedir. Kanal tipi mevcut ve kurulumu planlanan HES'lere ait gelecekteki üretim miktarını belirlemek, anlık üretim gücünü görebilmek ve yatırım açısından gelir değerlendirilmesi yapabilmek için güvenilir sonuçlar verebilecek, yüksek doğrulukta çalışabilecek tahmin modelleri oluşturmak önemli hale gelmiştir. Çalışmanın, kanal tipi HES'lerde üretim planlaması yapılması ve yeni yatırım yapılacak bölgelerde enerji üretim miktarını tahmin edebilmek için örnek çalışma olacağı düşünülmektedir.