Veri analizi yaparak ürün önerisinde bulunmak: Bir FMCG şirketinde uygulama

Hızlı tüketim ürünleri sektörü içerisinde yer alan firmaların satışlarının analiz edilmesi müşterinin davranışlarının anlaşılması, talep tahminlemesi, yeni ürün tasarlanması, rakip analizlerinin yapılması gibi konularda önemlidir. FMCG şirketleri müşterileriyle yakın ilişkiler kurabilmek için geniş satış ekiplerine sahiptir. Bu nedenle günümüzde marka bilinirliği ve şirket satışlarını arttırmak, yeni satış stratejileri oluşturmak için satış ekibi tarafından satışları takip etmek önemli hale gelmiştir. Özellikle tüketimin gittikçe arttığı ve müşteri sadakatinin azaldığı bu dönemlerde hızlı tüketim ürünleri sektöründe artan rekabet ve ürün çeşitliliği firmalara ürünlerinin düzenli ve devamlı satışı için farklı kanallar ve stratejiler geliştirmeleri gerektiği konusunda önemli bir alan oluşturmaktadır. Tüketicilerin hangi ürünlere baktıkları, hangi ürünleri satın aldıkları, ürünü satın alana kadar geçirdikleri süre gibi verilerle, ileride oluşabilecek fırsatlarla ilgil tahminleme yapılabilir. Bu çalışmada hızlı tüketim ürünleri sektörü içerisinde yer alan bir firmanın tüketici verilerini kendi iç datasıyla beraber analiz ettiğinde satışlarını arttırmak ve iç süreçlerini düzenlemek konusunda yardımcı olabilecek bir sistem oluşturulması amaçlanmıştır. Örnek bir veri seti oluşturulmuş ve geliştirlen modelde satışın arttırılması, iç süreçlerin geliştirilmesi konusunda oluşturulan modelin hızlı tüketim ürünleri sektöründe yer alan firmalar için değerli olabileceği görülmüştür.