Assessing spatial behavior focusing on the day and the night differences using social media, GIS, and spatial statistics

Kentin gece hayatı etkinlikleri, kent yaşamı için önemli bir kaynak olduğunu göstermektedir. Uzun yıllar coğrafyacılar ve şehir plancıları şehirdeki insan davranışları ile ilgili farklı saatlerde yapılan çalışmalarla ilgilendiler. Son yıllarda lokasyon bazlı check-in hizmetleri, kullanıcıların aktivitelerini ve lokasyon bilgilerinin görülmesine olanak sağlamaktadır. Önceki çalışmalar, konum tabanlı sosyal medya uygulamalarını kullanarak mekansal davranış ve insan etkinliğinin ilişkilendirilip ilişkilendirilmediğini incelemiştir. Bu çalışma, farklı günlerde ve farklı saatlerde insan davranışlarındaki farklılıkları anlamak için mekansal istatistiksel teknikler kullanarak bu boşluğu doldurmaktadır. Çalışma alanında gece ve gündüz arasındaki farkları anlamak için ana veri kaynağı olarak Foursquare kullanıcısının check-in verileri kullanıldı. Bu çalışmada üç farklı analiz yapılmıştır. Birincisi, hafta içi ve hafta sonu farklı saatlerde genelleme yapmak için kullanılan çekirdek yoğunluğudur. İkincisi, nokta dağılımlarının önemli ölçüde farklı olup olmadığını anlamak için hafta içi ve hafta sonları ve günler ve geceler için yapılan kuadrat analizidir. Son analiz, Foursquare mekanlarından otobüs duraklarına en yakın yolu bulan ve farklı gün ve farklı saatlerde erişilebilirlik farklılıklarını anlayan en yakın tesistir. Sonuç olarak, Foursquare mekanlarının yoğunluğu hafta sonları daha fazla görünmektedir. Gözlemlenen check-in kalıpları, hem hafta içi gündüz ve gece hem de hafta sonu gündüz ve geceleri istatistiksel olarak farklı değildir. Ayrıca toplu taşımaya erişim düzeyleri hafta içi ve hafta sonu farklı değildir.