DoctorateOpen Access

Yerel oyulmanın k-? türbülans modeli ve yapay zeka teknikleri kullanarak modellenmesi

2008
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Mustafa Günal

Abstract (TR)

Bu çalışmada, hidrolik yapıların mansap kısmında meydana gelen yerel oyulmanın zamana bağlı değişimini ve oyulan bölgedeki akım şartlarını simule eden bir karma numerik-analitik model geliştirildi. Karma model, bir analitik model ve bir de k-? türbülans modelden oluşmaktadadır. Analitik model taban parçacığı üzerinde etki eden dış kuvvetleri analiz eder ve bir integro-parabolik denklemi çözerek taban profilinin zamana bağlı değişimini modeller. Nümerik model birincinin modellediği oyulma çukuru içerisinde meydana gelen akım şartlarını simule eder.Önerilen model literatürdeki deneysel çalışmalar, ticari programlar ve nümerik çalışmaların tahminleri kullanılarak değerlendirildi. Önerilen karma model, hidrolik yapıların mansap kısmında meydana gelen yerel oyulmanın zamana bağlı değişimini ve oyulan çukur içerisindeki akım şartlarını, deneysel verilerle oldukça iyi uyum içinde modelledi. Önerilen karma model, karmaşık hidrolik mühendisliği problemlerinde verimli bir şekilde kullanılabileceğini kanıtladı. Yerel oylmanın tahminine yeni bir yaklaşım olan yapay zeka ile hesaplama tekniğinin kullanımı sunulmuştur. Yapay Sinir Ağları ve Genetik Programlama kullanılarak, hidrolik yapıların mansap kısmında oluşan yerel oyulmayı tahmin eden modeller gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, yapay zeka ile hesaplama tekniğinin çok karmaşık hidrolik mühendisliği problemlerinde kullanımını desteklemiştir.

Author

Dr. Aytaç Güven

How to Cite

Aytaç Güven (Doktora Tezi). Yerel oyulmanın k-? türbülans modeli ve yapay zeka teknikleri kullanarak modellenmesi, 2008, Gaziantep University, İnşaat Mühendisliği Bölümü.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Gaziantep University