Fotovoltaik sistemler için modifiye hibrit ALO–PSO tabanlı maksimum güç noktası takibi

Yenilenebilir enerji kaynakları, çevreyi kirletmediği, az bakım gerektirdiği ve kurulumu kolay olduğu için elektrik üretimi için umut vericidir. Bununla birlikte, güneş fotovoltaik (PV) hücrelerinin özellikleri doğrusal değildir ve hava ve çevre koşullarına bağlıdır. Bir PV sisteminin güç çıkışını en üst düzeye çıkarmak için, sistemi güneş radyasyonu ve diğer çevresel faktörlerdeki değişikliklere hızlı ve doğru bir şekilde ayarlayabilen bir maksimum güç noktası izleme (MPPT) denetleyicisi kullanmak esastır. Bu tez, gerçekçi güneş radyasyonu koşulları altında bir PV sistemi için karınca aslanı optimizasyonu (ALO) ve parçacık sürüsü optimizasyonunu (PSO) birleştiren hibrit bir MPPT algoritması önermektedir. Algoritma, toplam güneş paneli sayısına ve talep yüküne dayalı olarak bir DC-DC dönüştürücü için uygun bir görev döngüsünü hesaplar. Önerilen algoritma, MPP'ye ulaşmak için %99,97'nin üzerinde verimlilik, %0,25'lik düşük dalgalanma, sıfır salınım ve 0,013s'lik hızlı yanıt süresi ile yüksek performans elde ediyor. Önceki çalışmalarla karşılaştırıldığında, bu algoritma gelişmiş yanıtlar, verimlilik, güvenilirlik, karmaşıklık ve maliyet performansı sunar. Sistemin sağlamlığını doğrulamak için PV sistemi, Matlab (R 2021a) Simulink kullanılarak EN50530 Avrupa standardı testine tabi tutuldu. Sistem dört koşul altında test edilmiştir: standart test koşulu (STC), ışınlama değişimi, sıcaklık değişimi ve eş zamanlı sıcaklık ve ışınlama değişimleri. Sonuçlar, önerilen hibrit ALO-PSO MPPT algoritmasının, değişen çevresel koşullar altında PV sistemlerinde güç çıkışını en üst düzeye çıkarmak için verimli ve güvenilir bir yöntem sunduğunu göstermektedir.