Modifiye özyinelemeli konvolüsyonel sinir ağları ile hareket tanıma
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışmada hareket tanıma için iki yeni sinir ağı önerilmiştir. İlk yöntem modifiye özyinelemeli konvolüsyonel sinir ağı, ikinci yöntemse öznitelik birleştirmeli sinir ağı olarak isimlendirilmiştir. Bu yöntemlerin önerilme sebebi aynı videodaki çerçeveler arasında öznitelik paylaşımını sağlamak için yeni teknikler geliştirmektir. Bu yöntemler farklı veri setleri üzerinde uygulanmıştır. Bu veri setleri UCF101, HMDB51 ve Hollywood2'dir. Sonuçlara göre modifiye özyinelemeli konvolüsyonel sinir ağları daha iyi öznitelik öğrenmek için iyi bir alternatiftir. Modifiye özyinelemeli konvolüsyonel sinir ağları birçok durumda standart konvolüsyonel sinir ağlarından yüzde birkaç puan kadar daha iyi sonuç vermektedir. Ayrıca, derin öğrenmeye dayalı hareket tanıma tekniklerinin en önemlilerinin bir incelemesi sağlanmıştır.
Author
Mert Çopur
How to Cite
Mert Çopur (Yüksek Lisans Tezi). Modifiye özyinelemeli konvolüsyonel sinir ağları ile hareket tanıma, 2019, Çukurova University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Çukurova University
- Şiddet davranışı gösteren ve göstermeyen ergenlerin ailelerinin aile işlevleri, öfke ve öfke ifade tarzları açısından incelenmesi(2006)
- Parçalanmış ve tam aileye sahip ergenlerin yaşam doyumu düzeyleri ile yaşam kalite düzeylerinin karşılaştırılması(2009)
- İş birliğine dayalı video-blog projelerinin İngilizceyi yabancı dil olarak öğrenen Türk öğrencilerinin dilsel ve dijital okuryazarlık becerileri üzerindeki etkileri(2025)
- Bankacılık sektöründe kredi riski yönetimi: Türk bankacılık sektöründe kredi riskini belirleyen değişkenler üzerine bir uygulama(2011)
- Ergenlerde görülen psikolojik belirti düzeylerinin cinsiyet ve aile işlevlerine göre incelenmesi(2013)
- Dolaylı buharlaştırıcı soğutucular üzerine kapsamlı bir çalışma: Had tabanlı performans analizi, geometrik optimizasyon ve makine öğrenmesi modelleri(2025)