Encapsulatıon of oıls ın montmorıllonıte clay: Explorıng antıbacterıal and antıoxıdant actıvıtıes for potentıal wound healıng
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bitkisel yağlar ve uçucu yağlar, antibakteriyel aktiviteler, antioksidan ve antienflamatuar özellikler gibi bilim ve teknolojinin farklı alanlarında avantajlı kullanımlara sahiptir. Bu yağların kapsüllenmesi genellikle emülgatörler ve/veya farklı tipte sentetik katkı maddeleri gibi farklı formülasyonlar gerektirir. Diğer yandan, yağ kapsüllenmesi için doğal bazlı formülasyonların geliştirilmesine hala gerek vardır. Bu çalışmada, çay ağacı yağı, tamanu yağı ve aspir yağı gibi farklı yağ türlerinin tek kapta kapsüllenmesi için montmorillonit kili kullanılmıştır. Kil-yağ karışımları, Fourier dönüşümlü kızılötesi spektroskopisi (FTIR), demir indirgeyici antioksidan testi (FRAP) ve antibakteriyel testler kullanılarak karakterize edilmiştir. Sonuçlar, bu formülasyonların Gram pozitif ve Gram negatif bakterilere karşı etkili olduğunu ve farklı uygulamalarda potansiyel kullanımlara sahip olduğunu göstermektedir.
Author
Dalya Adıl Abdulmajeed Abdulmajeed
Institution

Altınbaş University
Biyomedikal Teknolojiler Bilim Dalı
How to Cite
Dalya Adıl Abdulmajeed Abdulmajeed (Yüksek Lisans Tezi). Encapsulatıon of oıls ın montmorıllonıte clay: Explorıng antıbacterıal and antıoxıdant actıvıtıes for potentıal wound healıng, 2025, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)