MRG cihazları için AHP ve K-ortalama kümeleme tabanlı yedek parça talep tahmini

Bu çalışmada, uluslararası pazarda MRG cihazlarının yedek parça talepleri için isabetli tahminler yapmak amacıyla bütünleşik bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntemde en önemli kriter seçimi için çok kriterli karar verme, bu kriter bazında ülkeleri gruplara ayırmak amacıyla kümeleme ve talep değerlerini belirlemek için tahmin tekniklerinden yararlanılmıştır. Bu amaçla Analitik Hiyerarşi Süreci ile yedek parça taleplerini etkileyen kriterlerin göreli ağırlıkları belirlenerek en önemli kriter belirlenmiştir. Ardından K-ortalama kümeleme algoritması kullanılarak ülkeler, bu kriter bazında benzer talep özelliklerine göre kümelenmiştir. Kümelere özgü regresyon modelleri geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, özellikle fabrikası bulunmayan ülkelerdeki yedek parça tedarik süreçlerinin en iyilenmesini ve talep tahminlerinin doğruluğunun artırılmasını sağlamaktadır. Çalışma, her bir küme için özelleştirilmiş talep tahminlerinin yapılabileceğini ve bu sayede stok yönetimi ile tedarik zinciri süreçlerinin daha verimli hale getirilebileceğini göstermektedir. Sonuç olarak, geliştirilen model, sağlık sektöründeki yüksek maliyetli MRG cihazlarının bakım ve onarım süreçlerini iyileştirmek ve yedek parça tedarik zincirini daha etkin bir şekilde yönetmek için önemli bir katkı sağlamaktadır.