Mühendislik eğitiminde yapay zeka yöntemleri ile öğrenme sürecinin iyileştirilmesi

Eğitim toplumların gelişiminde kilit öneme sahiptir. Eğitimin geliştirilmesi öğrenme süreçlerinin iyileştirilmesi ile yakından ilişkilidir. Eğer öğrencilerin öğrenme durumu doğru tespit edilebilirse, öğrenme süreçleri iyileştirilebilir. Bu çalışma, öncelikli olarak bir ders anında ve sonrasında öğrenmenin gerçekleşip gerçekleşmediğini yapay zeka teknikleriyle doğru bir şekilde tespit etmeyi amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, seçilen "GAMS optimizasyon yazılımına giriş" dersi için derse hazırlık, ders aşaması ve ders sonrası öğrenme soruları hazırlanmıştır. Hazırlanan sorular geliştirilen web tabanlı "E-Ogrenme Analiz Programı" ile 82 katılımcıya yöneltilerek öğrenme verileri toplanmıştır. Öğrenme verileri ile dört farklı model oluşturulmuştur. Her model Decision Tree, Random Forest, XGBoost ve MLP algoritmalarıyla değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda; Model 1, Model 2, Model 3 ve Model 4 için sırasıyla 0.82, 0.93, 0.89, 0.93 accuracy (doğruluk) değerleri ve 0.81, 0.92, 0.90, 0.92 F1-score (kesinlik-duyarlılık) değerleri elde edilmiştir. Yüksek doğruluk, kesinlik ve duyarlılıkla öğrenme tespiti gerçekleştirilmiştir. Anahtar kelimeler: Eğitimde Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Öğrenme Analitiği