DoctorateOpen Access

Çoklu aylık akım istasyon verilerinin günlük verilere ayrıştırılması: Çalışma alanı Kızılırmak havzası

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2017
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Bu tez Kızılırmak Havzasındaki akım verilerine mevcut ayrıĢtırma yöntemlerinin uygulanabilirliği konusunda geniĢ çaplı bir araĢtırma sunmaktadır. Kullanılan parametric ve parametrik olmayan yaklaĢımlar anahtar istasyonda verilerin toplanmıĢ halde mevcut olduğunu ve zamansal olarak aynı istasyonda, mekansal olarak yan kollardaki istasyonlarda istatistiksel olarak tarihi seriye benzer ayrıĢmıĢ veriye gereksinim duyulduğunu varsayar. Parametrik olmayan ve deterministik yaklaĢımların kullanılmasındaki amaç parametrik yöntemlerdeki normal dağılım varsayımı gibi sınırlamaların türetilen verideki etkilerini göstermektir. Söz konusu yöntemlerin kullanım ve sınırlamaları yöntemlerin tarihi serilerin istatistiksel karekteristiklerini muhafaza etmedeki baĢarısı çerçevesinde tartıĢıldı. Sonuçlar tarihi serinin istatistiksel karekteristiklerini yakalamada parametrik olmayan yaklaĢımın vieterminis yaklaĢımdan daha iyi olduğunu göstermiĢtir. Deterministik yaklaĢımın en önemli avantajı yıllık veriden günlük veriye doğrudan ayrıĢtırma yapmaya imkan vermesidir. Daha küçük zaman ölçeklerinde (ay, gün veya saat) türetilen veriler akım zaman serisinin tamamlanması yanısıra nehir havzası yönetim ilkelerinin belirlenmesinde kullanılabilmektedir.

Author

Shatha Hazım Dawood Al Zakar

How to Cite

Shatha Hazım Dawood Al Zakar (Doktora Tezi). Çoklu aylık akım istasyon verilerinin günlük verilere ayrıştırılması: Çalışma alanı Kızılırmak havzası, 2017, Gaziantep University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Gaziantep University