Applicatıon of data mining in customer relationship management market basket analysis in a retailer store

Günümüz dünyasında, pazarda yaşanan yoğun rekabet şirketleri daha iyi rekabet edebilmek için yeni arayışlara itmektedir. Yoğun küresel rekabet ve hızla değişen teknolojik ortamlarda müşterilerin çeşitli ihtiyaçlarını karşılamak ve karlı müşterilerinin değerini maksimize etmek birçok çağdaş şirket için tek uygun seçenek haline gelmektedir. Müşteri ilişkileri yönetimi organizasyonlara, müşteri ihtiyaçlarını karşılayarak ve değer odaklı uzun vadeli ilişkiler kurarak rekabet avantajı elde etmek için bir platform sağlar.Müşteri ilişkileri yönetimi, müşteri verilerini müşteri sadakatine dönüştüren tekrarlı bir süreçtir. Müşteri veri tabanının analiz edilmesi ve verilerin bilgiye dönüştürülmesi, şirketin müşteri sadakatini oluşturması için programlar geliştirmesine yardımcı olacaktır. Bu veri kümelerinin çok büyük hacimde olması nedeniyle analizlerde kaçınılmaz olarak veri madenciliği tekniklerinin kullanılması gerekmektedir. Veri madenciliğinde en sık kullanılan yöntemlerden biri ise birliktelik kurallarıdır. Birliktelik kuralları, aynı işlem içinde çoğunlukla beraber görülen nesneleri içeren kurallardır. Apriori algoritması, veri madenciliğinde sık geçen öğelerin keşfedilmesinde en çok kullanılan birliktelik kuralı algoritmasıdır. Sık geçen öğeleri bulmak için veritabanını birçok kez taramak gerekir ve bu taramalar aşamasında Apriori algoritmasının birleştirme, budama işlemleri ve minimum destek ölçütü yardımı ile birliktelik ilişkisi olan öğeler bulunur.Bu çalışmanın amacı, veri madenciliği araçları ve uygulamalarını kullanarak perakende sektöründe yer alan bir firma için, müşteri ilişkileri yönetimi aktivitelerine temel olabilecek bir yapı geliştirmektir. Bu amaca yönelik olarak, müşteri ana verisi ve satış işlemleri, müşteri ilişkileri yönetimi için kullanılabilecek anlamlı verilere dönüştürülmüştür. Bu kapsamda, bir market sepet analizi gerçekleştirilmiş ve market veri setinden, apriori algoritması kullanılarak birliktelik kurallarını bulan bir uygulama geliştirilmiştir.Anahtar sözcükler: Müşteri ilişkileri yönetimi, veri madenciliği, market sepet analizi.