Müzik bölümlerinde okutulan piyano derslerinin öğrenci görüşleri doğrultusunda incelenmesi
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi H. Ozan Demirtaş
Abstract (TR)
Bu çalışma, müzik bölümlerinde okutulan piyano derslerinin öğrenci görüşleri doğrultusunda ders içeriklerini, niteliklerini, farklılık ve benzerliklerini tespit etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında farklı kurumlarda görülen piyano derslerinin müfredatları ve içerikleri ile birlikte, çalışma ile ilgili görüşler alınarak kurumlar arası tercihler yapacak olan bireylere yol gösterici olabileceği beklentisi nedeniyle önem taşımaktadır. Çalışmada nicel model kullanılmıştır. Araştırmacı tarafından çalışmada kullanılan verileri elde etmek üzere anket formu hazırlanarak uygulanmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu sekiz farklı üniversitede öğrenim gören lisans düzeyinde 88 öğrenciden oluşturulmaktadır. Elde edilen sonuçlarda çalışmada yer alan farklı kurumların ders içeriklerinin, yöntem ve tekniklerinin, ders planlarının farklılık gösterdiği ortaya konulmuştur.
Author
Dr. Beyza Cengiz
Institution
How to Cite
Beyza Cengiz (Yüksek Lisans Tezi). Müzik bölümlerinde okutulan piyano derslerinin öğrenci görüşleri doğrultusunda incelenmesi, 2025, Burdur Mehmet Akif Ersoy University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Burdur Mehmet Akif Ersoy University
- Adalet Bakanlığı çalışanlarının mağdur ve suça sürüklenen çocuklara yönelik adli sosyal hizmet uygulamaları ile ilgili tutumları(2025)
- Özel yetenekli ilkokul öğrencilerinin yazma becerilerinin desteklenmesinde dijital öyküleme etkinlikleri: Eylem araştırması(2020)
- Morchella sp. ve pleurotus sp. kültüründe kullanılan atık mantar kompostunun antioksidan, antimikrobiyal ve enzimatik aktivitesinin belirlenmesi(2020)
- Eski Anadolu'da sikke tipleri ışığında ana tanrıça mater ikonografisi(2021)
- İşletmelerde sıklıkla karşılaşılan finansal tablo hata ve hileleri: BIST 100'de bir araştırma(2023)
- Zaman pencereli araç rotalama probleminin geliştirilmiş yapay arı kolonisi ve ateş böceği algoritmaları ile çözümü(2022)
