Arap alfabesi kullanılan dillerin doğal dil işlenmesi (NLP)

Genel olarak ve küresel olarak, yaklaşık 7.000 doğal konuşulan dil mevcuttur. Teknik olarak gözlemlenen, bu dillerden yaklaşık 20 tanesi NLP anlamında iyi kaynaklara sahiptir. Neredeyse tüm Arapça alfabeli yazı dilleri düşük kaynaklı bir dil olarak kabul edilmesine rağmen, NLP'nin bazı yönlerinde yalnızca Arapça dilinin kendisi iyi kaynaklara sahiptir. Buna ek olarak, bazı Arapça alfabeli yazı dilleri metinsel olarak çok düşük kaynaklara sahiptir veya Eski Türkçe (Osmanlı yazısı) gibi terkedilmiş Arapça yazılar da vardır. Genel olarak konuşursak, tüm Arapça alfabeli yazı dilleri, bu boşluğu gelişmiş araçlarla kapatmak ve mevcut malzemeleri kullanmak için NLP kaynaklarına ihtiyaç duymaktadır. Çalışmamızın temel amacı, Arapça gibi iyi kaynaklara sahip bir dilden öğrenmeyi diğer Arapça alfabeli yazı dillerine aktarmaktır. Bu çalışmada, aktarmalı öğrenme örneğini başarıyla gerçekleştirip bunu Osmanlı Türkçesi ve Kürtçe, Arapça ve Parso-Arapça yazı dilleri gibi çok düşük kaynaklı dillere uyguladık. Bu aktarım öğrenimi, makine tabanlı bir harf çevirisi olup, Osmanlı'dan modern Latince Türk alfabesine otomatik harf çevirisi şeklindedir. Sistem genel olarak %73,3 doğruluk gerçekleştirmiştir. Kürtçe NLP ile ilgili olarak, yine harf çevirisi sistemi uygulanmıştır. Ayrıca araştırmacıların bu alanda karşılaştıkları engeller ve zorluklara da odaklandık. Arapça metinli dillerinin NLP ile ilgili sonuçları şu şekildedir: ilk olarak, Arap alfabesiyle yazılmış düşük kaynaklı dilleri işlemek zor olmasına rağmen, benzer dil deneyimlerinin transfer öğrenimini kullanılarak bu gerçekleştirilebilir, İkincisi: NLP ile başlamak için dil hakkında minimum kaynak ve bilgi olması gerekir.