Finansal karar almada öngörü aracı olarak sinir ağı

Son on yılda makine ögrenimi yöntemleri portföy yönetimi, risk degerlendirmesi ve hisse senedi piyasası öngörme gibi finansal problemleri çözmede kullanılmaktadır. Bütün modeller içerisinde yapay sinir agı ise en fazla uygulanan yöntem olarak görülmektedir. Hisse senedi piyasalarında hata geri yayma yöntemi ile egitilmis çok katmanlı algılayıcı baskın yapay sinir agları modelidir. Bu çalısma çok katmanlı algılayıcıların İstanbul Menkul Kıymetler Borsası 100 endeksinin yönünün tahmininde ki gücünü incelemektedir. Sonuçlar çok katmanlı algılayıcının borsa piyasası tahmini konusunda gelecek vadeden bir yapı oldugunu ortaya koymaktadır.Ancak, dogru girdi degiskeni seçiminin isabetli tahmin yapma konusunda ne kadar etkili oldugu da vurgulanmaktadır.