A new power line fault detection using enhanced machine learning techniques

Elektrik hatları, büyük enerjileri iletmek için tasarlanmış en yaygın mühendislik sistemlerinden biridir. ülkenin bir köşesinden diğer yönlere kadar çok uzaklara elektrik miktarları. bu hatların farklı manzaralar ve coğrafi konumlar üzerindeki dağılımı onları daha fazla yapar çeşitli hava felaketlerine karşı savunmasızdır ve genellikle hat kesintilerine neden olur. Hatalı hat gereksiz kitlesel üretimi sınırlamak için mümkün olan en kısa sürede kaldırılmalıdır. arıza noktasından elektrik ve aynı zamanda sistemin kararlılığını eski haline getirmek için enerji akışının normal çalışmasına devam etmek için mümkün olan en kısa sürede. Burası sağlam bir hata tanımlama, sınıflandırma ve sınırlama algoritmasına sahip olmanın önemi başarılı bir şekilde yönetebilen ve sürdürebilen bir dijital geçiş sistemi devreye giriyor. Bu çalışmada, sistemdeki hataları tespit etmek için uygulanan yeni yöntem tabanlı makine öğrenmesi teknikleri iletim hatları. Eğitmek için kullanılan GWO ve PSO tabanlı önerilen yöntem AdaBoost ve %99,64 doğruluk sundu.