MR görüntülerinin lineer olmayan sınıflandırma teknikleri

MR görüntüleri gibi beyin araştırma teknikleri üzerinde bugünlerde yoğun araştırmalar yapılıyor. Fakat, bu görüntüler çok kompleks olmalarından dolayı işlenmesi önemli bir problemdir. Lineer olmayan sınıflama metotları ve özelde sinir ağları tarafından incelenen beyin MR ları tümör teşhisinde önemli bir materyal olarak gösterilmesine karşın zaman ve emek kaybına yol açabiliyor.Bu tez, MR görüntüleri sınıflandırmasında neural network teknolojisinin kullanımını analiz ediyor. Sınıflandırma tekniklerinden ?K-nearest neighbor?, ?Parzen?, ?Linear perceptron?, ?Support vector?, ?Construct binary decision tree? sınıflandırıcılar kullanılarak çeşitli deneyler yapıldı ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak değerlendirildi. Değişen parametrelere karşı duyarlılıkları araştırıldı.Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları, Kümeleme, Beyin, Görüntü işleme, Tıp